상관계수 시각화

시험 점수 데이터 

DataFrame의 corr() 메소드를 사용하면, 숫자 데이터 사이의 상관 계수

%matplotlib inline
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data/exam.csv')

df.corr()

히트맵은 상관 계수 시각화.

Seaborn의 heatmap 메소드

%matplotlib inline
import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.read_csv('data/exam.csv')

sns.heatmap(df.corr())

색이 밝을수록 상관 계수가 더 높음

annot=True 옵션을 추가해주면, 색상 뿐 아니라 숫자도 함께

%matplotlib inline
import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.read_csv('data/exam.csv')

sns.heatmap(df.corr(), annot=True)