numpy 기본 통계

최댓값, 최솟값

.max(), .min()

import numpy as np

array1 = np.array([14, 6, 13, 21, 23, 31, 9, 5])

print(array1.max()) # 최댓값
print(array1.min()) # 최솟값

31
5

평균값

.mean()

import numpy as np

array1 = np.array([14, 6, 13, 21, 23, 31, 9, 5])

print(array1.mean()) # 평균값

15.25

중앙값

.median() (numpy 메소드)

import numpy as np

array1 = np.array([8, 12, 9, 15, 16])
array2 = np.array([14, 6, 13, 21, 23, 31, 9, 5])

print(np.median(array1)) # 중앙값
print(np.median(array2)) # 중앙값

12.0
13.5

array1을 정렬하면 중앙값이 12

array2에는 짝수개의 요소가 있기 때문에 중앙값이 13과 14의 평균 13.5

표준 편차, 분산

.std(), .var()

import numpy as np

array1 = np.array([14, 6, 13, 21, 23, 31, 9, 5])

print(array1.std()) # 표준 편차
print(array1.var()) # 분산

8.496322733983215
72.1875